Ей там! Като доставчик на биометрични устройства за контрол на достъпа, видях от първа ръка как биометричната технология е революционизира контрола на достъпа. В този блог ще разбия различните видове биометрия, използвани в тези устройства, така че можете да разберете по -добре какво има там и какво може да работи най -добре за вашите нужди.
Разпознаване на пръстови отпечатъци
Нека започнем с един от най -често срещаните видове биометрия: разпознаване на пръстови отпечатъци. Вероятно сте използвали тази технология в даден момент, независимо дали това е отключване на телефона ви или влиза в сигурна сграда. Разпознаването на пръстови отпечатъци работи чрез улавяне на уникалните модели на върха на върха и сравняването им с регистриран шаблон.
Начинът, по който работи, е доста готин. Когато поставите пръста си върху скенер за пръстови отпечатъци, устройството използва или оптични или капацитивни сензори, за да заснеме изображението на пръстовия си отпечатък. Оптичните сензори използват светлина, за да създадат изображение, докато капацитивните сензори измерват електрическия капацитет в различни точки на пръста ви. След като изображението е заснето, устройството извлича ключовите характеристики на пръстовия отпечатък, като хребети и бифуркации и създава цифров шаблон.
Когато се опитате да получите достъп до защитена зона, устройството отново улавя пръстовия ви отпечатък и го сравнява със съхранения шаблон. Ако двете съвпадат в рамките на определено ниво на толеранс, получавате достъп. Той е бърз, надежден и сравнително евтин.
Ние предлагаме страхотноТерминал за посещаемост на пръстови отпечатъциТова използва усъвършенствана технология за разпознаване на пръстови отпечатъци. Това е не само за контрол на достъпа, но и за проследяване на посещаемостта на служителите.
Разпознаване на лицето
Разпознаването на лицето е друг популярен тип биометрична технология. Той използва камери, за да заснеме изображение на лицето ви и анализира уникалните му характеристики, като разстоянието между очите, формата на носа и контура на челюстта ви.
Едно от големите предимства на разпознаването на лицето е, че е безконтактен. Не е нужно да докосвате скенер, което е чудесно поради хигиенни причини, особено на обществени места. Освен това е много бързо, което позволява бърз достъп в зони с висок трафик.
Разпознаването на лицето обаче има някои ограничения. Условията на осветление могат да повлияят на неговата точност и може да има проблеми с разпознаването на хората, ако носят очила, шапки или маски. Но с напредъка в технологиите тези проблеми стават по -малко проблем.
НашитеБиометричен контрол на достъпа на пръстови отпечатъциСистемата също има опция за разпознаване на лицето. Той комбинира надеждността на разпознаването на пръстови отпечатъци с удобството на разпознаването на лицето, като ви дава множество начини за достъп до сигурна зона.
Признаване на ириса
Разпознаването на ириса е една от най -точните биометрични технологии там. Ирисът е цветната част на окото ви и има уникален модел, който е различен за всеки човек, дори идентичен близнаци.
Разпознаването на ириса работи, като използва специална камера за заснемане на изображение на вашия ирис. След това устройството анализира уникалните модели в ириса и създава цифров шаблон. Когато се опитате да получите достъп до сигурна зона, устройството отново улавя вашия ирис и го сравнява със съхранения шаблон.
Точността на разпознаването на ириса е изключително висока, с много ниска фалшива степен на приемане. Освен това е много бързо, отнемайки само няколко секунди, за да сканирате ириса си. Въпреки това, той може да бъде по -скъп от другите видове биометрични технологии и изисква потребителите да стоят неподвижно и да гледат директно към камерата.
Гласово разпознаване
Технологията за разпознаване на глас анализира уникалните характеристики на вашия глас, като стъпка, тон и каданс. Когато говорите в микрофон, устройството улавя гласа ви и го сравнява с предварително регистриран гласов проект.
Разпознаването на глас е удобно, защото не е нужно да докосвате нищо или да гледате камера. Може да се използва в ръцете - безплатни приложения, като отключване на врата, докато ръцете ви са пълни. Въпреки това, той може да бъде повлиян от фонов шум и гласът ви може да се промени поради фактори като болест или умора.
Разпознаване на геометрия на ръцете
Разпознаването на геометрията на ръцете измерва формата и размера на вашата ръка, включително дължината, ширината и дебелината на пръстите ви. Поставяте ръката си върху специален скенер и устройството улавя геометричните характеристики на ръката ви.
Това е сравнително проста и надеждна технология. Не е толкова точно, колкото някои от другите биометрични технологии, но все пак е полезен за контрол на достъпа в среди с ниска сигурност.
Коя биометрична технология е подходяща за вас?
Изборът на правилната биометрична технология зависи от няколко фактора. Ако търсите ниска цена и надеждна опция, разпознаването на пръстови отпечатъци е чудесен избор. Той е широко използван и лесен за изпълнение.
Ако имате нужда от безконтактно решение за зони с висок трафик, разпознаването на лицето може да е пътят. Той е бърз и удобен, но трябва да вземете предвид условията на осветление и потенциалните ограничения.
За приложения за висока сигурност, разпознаването на ириса е най -точният вариант, но се предлага с по -висока цена.
Разпознаването на глас е чудесно за ръцете - безплатни приложения, а разпознаването на геометрията на ръцете е подходящо за среди с ниска сигурност.
Ние предлагаме aМашина за посещаемост на биометричното времеТова може да бъде конфигурирано с различни биометрични технологии. Можете да изберете този, който най -добре отговаря на вашите нужди и бюджет.
Свържете се с нас за покупка и договаряне
Ако се интересувате от нашите биометрични устройства за контрол на достъпа или имате въпроси относно различните видове биометрия, не се колебайте да се свържете. Тук сме, за да ви помогнем да намерите идеалното решение за вашите нужди за контрол на достъпа. Независимо дали сте малък бизнес, който иска да осигури вашия офис или голяма корпорация, нуждаеща се от цялостна система за контрол на достъпа, ние ви обхванахме.
ЛИТЕРАТУРА
- Jain, Ak, Ross, A., & Prabhakar, S. (2004). Въведение в биометричното разпознаване. IEEE транзакции по вериги и системи за видео технология, 14 (1), 4 - 20.
- Maltoni, D., Maio, D., Jain, Ak, & Prabhakar, S. (2009). Наръчник за разпознаване на пръстови отпечатъци. Springer Science & Business Media.
